上海
最近这几年，AI技术的发展那叫一个突飞猛进，仿佛一夜之间，它就渗透到了我们生活的方方面面。
从智能语音助手，到各种能作画、写文章的生成式AI，大家都在感叹AI的神奇。
这也让不少创业者心里琢磨：这么厉害的AI技术，能不能用到创业里，帮自己闯出一片天呢？
今天咱就来聊一聊，当下热门的AI技术到底该如何应用到创业中。
一、确定业务核心问题
首先，我们得确定业务的核心问题。
有一位AI领域的专家说过，看待生成式人工智能的力量，得结合实际情况。
虽然专业人士能用这新兴技术快速扩展新想法，但其他因素也不能忽视。
比如说，你想创业做个线上教育项目，那你得先明确，到底是解决学生学习效率低的问题，还是解决家长找不到合适辅导课程的痛点。
确定好业务问题，才能有的放矢地利用AI技术。
要是连要解决什么问题都没想明白，就盲目地把AI往里套，那很可能竹篮打水一场空。
二、敢于承担风险
接着，就是要敢于承担风险。
生成式人工智能的内在潜力是巨大的，特别是当它能推动新的商业模式的时候。
大家都知道，创业本身就是有风险的事儿，引入AI技术更是如此。
就像前几年，一些公司想利用AI做智能硬件创业，前期投入了大量资金研发，可市场反馈并不好，最后血本无归。
但也有一些勇于尝试的，成功开创了新的商业模式。
像某些利用AI技术做个性化定制电商服务的公司，就取得了不错的成绩。
所以啊，在创业中应用AI技术，不能怕风险，得有胆量去试。
三、使用正确的技术平台
还有很重要的一点，就是要使用正确的技术平台。
对于创业公司来说，选择合适的AI技术平台至关重要。
现在市面上的AI技术平台五花八门，有开源的，有商业化的。
开源平台成本低，但可能需要更多的技术人力去维护和开发；商业化平台功能强大，但成本较高。
举个例子，如果你创业做一个小型的内容创作公司，想用AI辅助写文案，那像豆包、DeepSeek这样的商业化工具可能就比较适合，简单易用，能快速出成果。
但要是你有自己的技术团队，想做更个性化的开发，那选择开源平台，自己进行二次开发也许更合适。
比如本地化部署DeepSeek、扣子平台等等，根据不同业务需求，可以开发出独属于自己的AI工具。
四、数据收集与整理
除了上面这些，还需要注意数据收集与整理 ，AI的核心在于数据，没有数据，再智能的算法也无法发挥作用。
比如你想利用AI做一个智能客服创业项目，那你就得收集大量的客户常见问题和回答数据，这样AI才能准确地回答客户问题。
接下来就是模型训练与测试 ，利用AI工具进行模型训练，然后不断测试优化。
就像训练一个图像识别模型，你得用大量的图片数据去训练它，测试的时候发现识别不准确，就得调整参数或者增加数据，让模型越来越精准。
五、AI辅助梳理创业思路
在梳理创业思路的阶段，也可以用AI进行辅助，来激发创意和想法。
比如说你想做一个新的社交产品，不知道从哪儿入手，就可以问问AI，它可能会给你一些新奇的点子。
甚至你还可以随时询问AI行业信息，以及竞争对手的经营情况。
虽然目前AI给出的答案未必准确，但可以比较容易的帮助创业者快速建立对一个行业的认知。
总之，AI技术确实为创业带来了前所未有的机遇，但要想成功应用到创业中，需要考虑的因素很多。
从确定业务问题，到承担风险、选择合适技术平台，再到具体的数据收集与整理，每一步都得走好。
各位有创业想法的朋友，你们对利用AI技术创业有什么看法呢？
是已经有了初步计划，还是还在观望？
欢迎在评论区留言讨论，咱们一起探讨探讨这AI创业的门道。
